1. Um grande avanço no design de IA: passar da experiência-baseada em dados-
O projeto tradicional de estrutura de celulose moldada depende muito da experiência dos engenheiros. Os ciclos de projeto são longos, os custos de tentativa e erro são significativos e é difícil ultrapassar os limites físicos. O uso da tecnologia de IA mudou fundamentalmente a forma como os projetos são feitos, combinando aprendizagem profunda, visão computacional e design generativo.
Procedimento automatizado para design
A IA pode encontrar rapidamente fatores importantes de desenho de projeto, como espessura da parede, ângulo de inclinação e posicionamento de peças estruturais. Ele pode então usar modelos de aprendizado de máquina para encontrar soluções iniciais que atendam aos requisitos mecânicos. Por exemplo, quando uma empresa em Hangzhou implementou um sistema de inspeção visual de IA, o ciclo de projeto do molde foi reduzido de 4 semanas para 1 semana, o custo do projeto foi reduzido em 30% e a taxa de qualificação do produto aumentou para 98%. A reformulação automática do processo de design pela IA-desde a análise de requisitos até a otimização de parâmetros e a geração de soluções-significa que ninguém precisa fazer nada manualmente durante todo o processo.
Capacidade de otimizar muitos objetivos
O sistema de design de IA pode otimizar vários objetivos ao mesmo tempo, mesmo que estejam em conflito entre si. Por exemplo, pode otimizar a resistência à compressão, o uso do material e a dificuldade de desmoldagem. Por exemplo, ao projetar uma estrutura de buffer, a IA analisa dezenas de milhares de pontos de dados históricos para criar um modelo dinâmico de "espessura do molde de papel, número da unidade estrutural do coeficiente de buffer". Em seguida, ele encontra automaticamente a melhor combinação de parâmetros. Uma empresa em Harbin criou a "tecnologia interna de moldagem por prensagem a quente, macia e externa", que usa algoritmos de IA para melhorar os parâmetros de prensagem a quente do molde. Esta tecnologia permite pela primeira vez o estiramento em ângulo reto e a desmoldagem vertical da moldagem da celulose, o que aumenta a resistência à compressão do produto em 50% e reduz o custo pela metade.
Um avanço criativo em design generativo
A IA pode não apenas melhorar estruturas que já existem, mas também criar novas por meio de design generativo. Em três meses, uma empresa em Wenzhou empregou técnicas de IA para criar 17 mil alternativas de design. Um deles, uma caixa de kit de viagem, usou IA para melhorar sua construção em favo de mel, tornando-o 40% mais leve e 15% mais forte. Os pedidos aumentaram 300% no primeiro mês de listagem. Esta nova tecnologia vem do profundo conhecimento da IA sobre as regras da física dos materiais. Ao modelar milhões de maneiras pelas quais as estruturas podem se deformar, a IA pode encontrar caminhos de otimização que os engenheiros humanos nem sequer poderiam imaginar.
2. Inovação de processos-impulsionada por IA: da otimização estática a um ciclo fechado dinâmico
Não só o processo de design precisa ser otimizado para polpa moldada, mas todo o processo de produção também precisa ser otimizado. A tecnologia de IA cria um sistema-de circuito fechado de "execução de decisões de percepção" para otimizar processos de maneira dinâmica e precisa.
Controle de processos em tempo real
Durante a fase de produção de celulose, a IA pode alterar configurações importantes em tempo real com base nas informações dos sensores. Por exemplo, o sistema de IA altera automaticamente a quantidade de auxiliar de retenção com base no valor do pH e na taxa de retenção de fibra da pasta. Isto aumenta o uso de fibra em 5–8% e reduz a perda de matéria-prima em 10%. A linha de produção de matriz de formação totalmente automática da Guangdong Hansen Intelligent possui um sistema inteligente de ajuste de parâmetros dinâmicos que pode ajustar automaticamente o tempo de prensagem a quente e a temperatura com base na concentração de lama. Isto economiza 200 toneladas de materiais e reduz os custos de mão de obra em 50%.
Prever e prevenir defeitos
O sistema de inspeção visual de IA pode encontrar mais de 20 tipos de defeitos, como fios, cabelos e transmissão de luz. Ele pode encontrar 4 falhas por segundo, e a taxa de detecções perdidas caiu da média da indústria de 12% para 0,5%. A IA também pode encontrar possíveis problemas de qualidade com antecedência, observando como os dados de defeitos e os parâmetros do processo estão relacionados. Por exemplo, um modelo de IA ajudou uma empresa a descobrir que quando a temperatura da máquina de moldagem muda mais de 2 graus Celsius, é provável que se formem fissuras nas bordas do produto. Com base nisso, a mudança na abordagem de gerenciamento de temperatura reduziu a taxa de refugo em 40%.
Melhor maneira de configurar energia e materiais
A IA pode mudar a forma como a energia e os materiais são utilizados durante todo o processo de produção para torná-los mais eficientes. Uma empresa em Sichuan fabrica bases para moldagem de polpa de bambu que podem suportar mais de 50 kg. Eles usam tecnologia de separação de fibras AI para medir com precisão a resistência das fibras de bambu. O seu sistema de rastreabilidade blockchain também monitoriza a pegada de carbono, o que cumpre os requisitos de certificação tarifária verde da UE. Essa otimização não só reduz o custo de produção, mas também agrega valor ao mercado.
3. Uso industrial: Do ponto único de avanço à reconstrução ecológica
O design de IA mudou o setor de celulose moldada de várias maneiras, desde o nível técnico até a reconstrução do ecossistema industrial.
Uso generalizado de produção personalizada
A ascensão do modo C2M (fabricação direta do usuário) coloca muita pressão na polpa moldada para poder responder rapidamente. A IA tornou possível entregar embalagens personalizadas em 72 horas, criando uma plataforma de gêmeo digital-de cadeia completa para um "serviço de fabricação de design". A linha de produção flexível da Guangdong Green Ran Intelligent pode lidar com a personalização de "lotes pequenos, lotes múltiplos" e pode fazer amostragem em 72 horas. Forneceu a empresas como Maotai e Huawei embalagens bastante precisas.
Melhorando de forma inteligente a colaboração na cadeia industrial
A IA está a mudar a forma como as cadeias industriais tradicionais funcionam, tornando-as mais parecidas com redes que trabalham em conjunto. Por exemplo, o sistema de "percepção de IA + controle mecânico + circuito fechado de dados" da Fenghai Intelligent funciona com máquinas fabricadas por empresas como Zhongxin e Yu por meio da interface universal OPC UA. Isso reduz o tempo necessário para configurar as linhas de produção de 30 para 5 dias e o tempo necessário para treinar um modelo de 30 para 5 dias. Esse conceito de trabalho conjunto permite que pequenas e médias{10}empresas mudem e melhorem compartilhando recursos tecnológicos, para que não precisem construir um sistema de IA completo.
Ganhar dinheiro com valor sustentável
O design da IA não só faz com que os produtos funcionem melhor, mas também abre um novo potencial económico ao gerir dados de carbono. Uma determinada marca emprega IA para descobrir o “valor de carbono” de cada grama de celulose em tempo real. Isto reduz as emissões do transporte em 62% e aumenta o preço do produto em 27%. A “barreira do algoritmo de carbono” está se tornando o fator competitivo mais importante do mercado. Ela está transformando a polpa moldada de um “material-de baixo custo” em uma “solução-de alto valor”.
